Sin sorpresas. Sin downtime. Sin estrés.
Migración conducida por las tres fases de la metodología AWS: evaluar, movilizar, migrar y modernizar, con estrategia definida aplicación por aplicación.
La mayor parte de las migraciones que salen mal no fallan en la ejecución técnica. Fallan antes: no se sabe qué aplicaciones existen, no se mapean las dependencias, y cien sistemas distintos reciben la misma receta. El resultado es la migración que se atasca a mitad de camino, con la mitad de los sistemas en la nube, la mitad en el centro de datos y el coste corriendo en duplicado.
AWS define siete estrategias de migración, conocidas como las 7 Rs: retirar, retener, rehospedar, reubicar, recomprar, replataformar y refactorizar. Cada aplicación de tu portafolio recibe una de estas estrategias con base en criterios objetivos. AWS misma orienta que, en migraciones grandes, refactorizar durante la migración es el camino más complejo: es mejor rehospedar o replataformar primero y modernizar después, ya en la nube, donde la integración con servicios gestionados es más simple.
Descubrir qué descartar suele ser la ganancia más rápida. AWS documenta criterios para identificar aplicaciones candidatas a retiro: sistemas con uso medio de CPU y memoria por debajo del 5% (llamados zombie applications), aplicaciones entre 5% y 20% de uso a lo largo de 90 días (idle applications) y sistemas sin ninguna conexión de entrada en los últimos 90 días. No migrar es la migración más barata que existe.
Si reconoces dos o más de estos escenarios, vale la pena conversar.
Diagnóstico inicial sin coste
La composición exacta depende de tu entorno y de los requisitos levantados en el diagnóstico. Esta es la base de lo que usamos en esta solución.
Recolección automatizada de inventario, utilización y dependencias del entorno de origen
Panel único para seguir el progreso de la migración por aplicación y por wave
Rehospedaje automatizado con replicación continua y cutover de bajo downtime
Migración de bases de datos con replicación continua, incluso entre motores distintos
Conversión de esquema y código cuando la migración cambia el motor de base de datos
Transferencia de grandes volúmenes de archivos entre on-premises y AWS
Transferencia física de datos cuando el volumen hace inviable la red
Acelera el rehospedaje y la modernización con automatización asistida por IA
Aprovisionamiento reproducible del entorno de destino
Comparación de línea base de rendimiento antes y después del cutover
Levantamos el portafolio completo de aplicaciones, recolectamos datos de utilización y dependencias, construimos el business case y definimos la preparación de la organización. Aquí es donde identificamos qué no debe migrarse.
Construimos la landing zone en AWS, definimos la estrategia (7 Rs) por aplicación, armamos el wave plan agrupando aplicaciones por afinidad y dependencia, y ejecutamos migraciones piloto para calibrar el proceso.
Ejecutamos wave por wave, con validación técnica y de negocio en cada una. Cada wave tiene plan de cutover, criterios de aceptación y rollback probado antes de entrar en producción.
Después del cutover seguimos rendimiento y coste contra la línea base, aplicamos right-sizing y apagamos el entorno de origen solo cuando se cumplen los criterios de estabilidad.
Las herramientas de replicación continua permiten ventanas de corte cortas y predecibles
Comparación directa entre el coste del entorno de origen y el destino tras el right-sizing
Sistemas eliminados en el camino: ahorro inmediato sin esfuerzo de migración
Waves entregadas dentro de la ventana planificada, indicador de previsibilidad del programa
Referencias de mercado documentadas por AWS en escenarios equivalentes. Cada tarjeta lleva a la historia original publicada en el sitio de AWS.
Migración del entorno corporativo a AWS con un fuerte componente de automatización de las rutinas operativas y de soporte.
Resultado publicado
AWS publicó un 40% de ahorro operativo y una reducción del 80% en los tickets abiertos en el help desk de TI, atribuida a la automatización añadida.
La fabricante de vidrios condujo su migración a AWS usando el programa AWS Experience-Based Acceleration (EBA), con foco en ganar autonomía técnica interna durante el proceso.
Resultado publicado
AWS destaca la autosuficiencia ganada por el equipo interno a lo largo de la migración.
Migración apoyada por el AWS Migration Acceleration Program (MAP), que combina metodología, herramientas e incentivo financiero para compensar el coste inicial de la migración.
Resultado publicado
Según AWS, la empresa redujo costes de infraestructura y mejoró sus capacidades de seguridad y disaster recovery.
Migración de más de cien aplicaciones a Amazon RDS for Oracle, saliendo de la administración manual de bases de datos hacia un servicio gestionado.
Resultado publicado
AWS reporta una latencia hasta 50% menor tras la migración.
Los cases anteriores son historias de clientes publicadas por Amazon Web Services. Los resultados citados pertenecen a las empresas mencionadas y sirven como referencia de lo que es técnicamente alcanzable en AWS. No representan resultados entregados por Núvoli ni garantía de desempeño equivalente, ya que cada entorno tiene su propio contexto.
Nuestro enfoque no es una opinión. Sigue lo prescrito y documentado por AWS, y puedes verificar la fuente.
El primer paso es un diagnóstico del escenario actual, sin coste y sin compromiso. Sales de él con los riesgos mapeados y las prioridades definidas, incluso si decides no seguir con Núvoli.
